课程视频
B 站高清观看：03 - Long Context Modeling for Agents
课程信息
- 官网主题：Agent Capabilities 2: Context Management for Long-Context Agents
- 所属模块：智能体能力
- 授课日期：2026-09-01
学习重点
- 理解长任务中上下文窗口、KV Cache、延迟与成本之间的关系。
- 比较截断、摘要、压缩、检索与外部记忆等上下文管理方法。
- 分析 Prompt Cache、PagedAttention 和 RadixAttention 对智能体推理效率的影响。
核心问题
- 长上下文问题为什么同时是准确率问题和系统效率问题？
- 压缩历史时必须保留哪些任务状态、证据与失败经验？
- 如何设计实验衡量上下文压缩的收益和信息损失？
学习记录
- [ ] 看完课程视频或完成对应阅读。
- [ ] 整理本讲的核心概念、方法与系统结构。
- [ ] 记录关键实验、评测指标和失败案例。
- [ ] 补充一个能够动手验证的实现或复现实验。