课程信息
- 官网主题：Interaction 1: Multi-Agent Interaction
- 所属模块：交互、搜索与进阶
- 授课日期：2026-10-29
- 主讲人：Saujas Vaduguru
学习重点
- 理解多智能体中的角色分工、通信协议和共享状态。
- 分析协作、竞争、共识与冲突解决机制。
- 衡量多智能体系统的收益、协调成本与失败模式。
核心问题
- 什么时候增加智能体数量能够提升结果质量？
- 共享上下文和私有上下文应如何划分？
- 如何定位一条多智能体轨迹中的责任与错误来源？
学习记录
- [ ] 看完课程视频或完成对应阅读。
- [ ] 整理本讲的核心概念、方法与系统结构。
- [ ] 记录关键实验、评测指标和失败案例。
- [ ] 补充一个能够动手验证的实现或复现实验。