课程视频
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学习重点
本讲对应官网 Lecture #20：Implementation: Apache Calcite。学习时重点关注：
- Apache Calcite 如何提供解析、关系表达式、规则优化和适配器框架。
- Calcite 中 trait、rule、RelNode 和 planner 如何协同生成计划。
- 异构数据源场景下，通用优化框架如何平衡可扩展性和系统特定优化。
核心问题
- 这个主题解决了查询优化器中的哪一类搜索、估计或工程实现问题？
- 它依赖哪些输入信息，例如统计信息、代价模型、物理属性或历史反馈？
- 它如何影响最终生成的物理执行计划，以及失败时会造成什么性能问题？
学习记录
- [ ] 看完课程视频或完成对应阅读。
- [ ] 整理本讲涉及的关键算法、数据结构和系统实现。
- [ ] 记录和现有数据库系统相关的实现例子。
参考资料
Apache Calcite: A Foundational Framework for Optimized Query Processing Over Heterogeneous Data Sources (E. Begoli et al., SIGMOD 2018) (Primary)