课程视频

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学习重点

本讲对应官网 Lecture #23：Implementation: Microsoft Fabric。学习时重点关注：

  • Microsoft Fabric 如何在 Lakehouse 生态中提供统一查询优化能力。
  • Optimizer as a Service 如何把优化能力从单一数据库内核中抽离出来。
  • 跨引擎、跨存储和跨数据模型优化需要统一哪些元数据与代价信号。
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核心问题

  • 这个主题解决了查询优化器中的哪一类搜索、估计或工程实现问题？
  • 它依赖哪些输入信息，例如统计信息、代价模型、物理属性或历史反馈？
  • 它如何影响最终生成的物理执行计划，以及失败时会造成什么性能问题？

学习记录

  • [ ] 看完课程视频或完成对应阅读。
  • [ ] 整理本讲涉及的关键算法、数据结构和系统实现。
  • [ ] 记录和现有数据库系统相关的实现例子。

参考资料

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