课程视频
B 站高清观看：10 - Lecture 10 - Parallelization Top-Down
学习重点
本讲对应官网 Lecture #10：Parallelization: Top-Down。学习时重点关注：
- 自顶向下优化器如何把 memo、任务队列和规则应用并行化。
- Orca/Greenplum 一类优化器中的并发搜索如何处理共享状态。
- 并行搜索带来的确定性、调度和剪枝时机问题。
核心问题
- 这个主题解决了查询优化器中的哪一类搜索、估计或工程实现问题？
- 它依赖哪些输入信息，例如统计信息、代价模型、物理属性或历史反馈？
- 它如何影响最终生成的物理执行计划，以及失败时会造成什么性能问题？
学习记录
- [ ] 看完课程视频或完成对应阅读。
- [ ] 整理本讲涉及的关键算法、数据结构和系统实现。
- [ ] 记录和现有数据库系统相关的实现例子。
参考资料
Parallelizing Extensible Query Optimizers (F.M. Waas et al., SIGMOD 2008) (Primary)