课程视频
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学习重点
本讲对应官网 Lecture #16：Parametric Query Optimization。学习时重点关注：
- 参数化查询为什么会让同一 SQL 模板在不同参数下对应不同最优计划。
- parametric query optimization 如何刻画参数空间和 plan space。
- re-costing、plan cache 和在线优化如何在延迟与稳定性之间折中。
核心问题
- 这个主题解决了查询优化器中的哪一类搜索、估计或工程实现问题？
- 它依赖哪些输入信息，例如统计信息、代价模型、物理属性或历史反馈？
- 它如何影响最终生成的物理执行计划，以及失败时会造成什么性能问题？
学习记录
- [ ] 看完课程视频或完成对应阅读。
- [ ] 整理本讲涉及的关键算法、数据结构和系统实现。
- [ ] 记录和现有数据库系统相关的实现例子。
参考资料
Leveraging Re-costing for Online Optimization of Parameterized Queries with Guarantees (A. Dutt et al., SIGMOD 2017) (Primary)
Progressive Parametric Query Optimization (P. Bizarro et al., TKDE 2009) (Optional)
Design and Analysis of Parametric Query Optimization Algorithms (S. Ganguly, VLDB 1998) (Optional)
Leveraging Query Logs and Machine Query Optimization Learning for Parametric Query Optimization (K. Vaidya et al., VLDB 2022) (Optional)